前半では，多数の構成要素からなるマクロなシステムの構造やダイナミクスについて講義する．複雑系と総称される物理系における知見を基礎としつつ，多体系としての社会現象も対象とし，モデル化の方法，計算機シミュレーションの方法を中心に講義する．
後半では、複雑系科学の骨格をなす重要な概念を、系統立てて整理する。多くの複雑系が普遍的に示す「臨界性」の学習に重点を置くとともに、生命科学・社会科学と関わりの深い「同期現象」と「ネットワーク理論」について最新の研究動向を紹介する。
後半では、複雑系科学の骨格をなす重要な概念を、系統立てて整理する。多くの複雑系が普遍的に示す「臨界性」の学習に重点を置くとともに、生命科学・社会科学と関わりの深い「同期現象」と「ネットワーク理論」について最新の研究動向を紹介する。